Development of a software package for the prediction of microbial shelf life in packed cooked meat products: a tool for innovation and product development in the meat product sector.

Promotor(s): 
External promotor(s): 
Prof. Dr. Frank Devlieghere
Prof. Dr. J. Van Impe
Description: 

Assessment of microbial spoilage is essential in the production of new food products with limited shelf life. Most mathematical models previously developed for this purpose underestimate the microbial lag phase and thus also the predicted shelf life of the products. Consequently, shelf life periods are too short and lead to unnecessary food losses, financial losses and an increasing environmental impact. The aim of this project is to validate existing models for predicting microbial spoilage of industrial food products with focus on (i) identification of specific spoilage organisms (primarily lactic acid bacteria) of packed meat products, (ii) improvement of existing models through incorporation of an adaptation factor for naturally contaminated products, and (iii) development of a web-based software for industrial users. The project will be carried out in different phases during which the difference in lag phase between naturally contaminated products and artificially inoculated products will be quantified.

Run time: 
01/11/2013 to 31/10/2015
Project titel (NL): 
Ontwikkeling van een softwarepakket voor het voorspellen van de microbiële houdbaarheid in verpakte gekookte vleeswaren: een tool voor innovatie en productontwikkeling in de vleeswarensector
Project omschrijving (NL): 

Bij de ontwikkeling van nieuwe levensmiddelen met beperkte houdbaarheid is het inschatten van microbieel bederf zeer belangrijk is. De meeste mathematische modellen die hiervoor werden ontwikkeld onderschatten veelal de microbiële lagfase en bijgevolg de houdbaarheid van de producten. Dit leidt tot te korte houdbaarheden en bijgevolg onnodige voedselverliezen, financiële verliezen en een toename van de milieu-impact. Het doel van dit project is de validatie van bestaande modellen voor microbieel bederf op industriële producten waarbij de focus zal gelegd worden op (i) identificatie van specifieke bederforganismen (vnl. melkzuurbacteriën) uit industriële producten, (ii) de ontwikkeling van verbeterde modellen door het incorporeren van een adaptatiefactor voor natuurlijk besmette producten en (iii) de ontwikkeling van een webgebaseerde software voor industriële gebruikers. Hiervoor zal in verschillende stappen gewerkt worden waarbij op systematische wijze het verschil tussen de lagfase in natuurlijk besmette producten en artificieel geïnoculeerde producten (cfr. bestaande modellen) gekwantificeerd zal worden.